楷書の字形分析研究の方法について

−書写書道教育の基礎学として−

上越教育大学大学院　　押　木　秀　樹

1.字形分析の必要性と本研究の目的

　これに対し、字形に関する研究は、科学的な研究法の導入が極めて遅れており、主観的な方法が行われているに過ぎないと言ってよい。以下いくつかの例から、客観的な字形研究の必要性について考察する。

　字形の比較を行う際や、書跡の系統化・分類の一要素として、字形を客観的に分析することは、不可欠であると考える。たとえば、書写書道教育の分野では、指導法の研究において、指導の前後の字形の変化を測定することがある。このような実験研究の場合、実験計画に見合った学習結果等の測定が必要であると考える。また、実験者ごとに能力の表現法が異なっていたのでは、それぞれの研究を比較して検討することもできない。字形の特徴を客観的に比較可能なものとして取り出すことが必要である。

　さらに、評価の際に、主観的評価は必要であるが、誤差のない測定的な評価を行う、もしくは誤差のない評価基準を作成するといった場合、客観的な方法が不可欠であると考える。将来的には、書写指導に習熱していない教師の補助として、教室のパソコンにより、診断的な評価を行うといったことを考えると、その基礎として字形の客観化は必要であろう。

　純粋な書道の研究においても、同様に考えられる。たとえば、古典書跡の系統化や分類において、字形をその一要素とすることがある。他者と同一問題を検討する際、共通の基準を定めておくことが望ましいが、要素としての字形を客観的なものにしておくことにより、それが可能になる。また、字形を科学的に客観化することができれば、筆跡鑑定の際の再現性が保証される。

　もともと字形は人間が感じるものであるから、勘や経験による主観的な方法も重要であると考える。しかし、感じ方は個々に異なるものであるから、以上述べてきたような研究や評価・測定の場面においては、科学的な方法が必要となる。そのためには字形の特徴を客観的に抽出する分析法が不可欠であり、しかも再現性のあるものでなければならない。

　このような字形分析の必要性から、楷書を対象として、字形を客観的な数値として表現することを課題として設定した。本研究では、字形の分析に必要な考え方を明らかにし、コンピューターによる文字認識の技術を用いて、字形を数値として抽出する一方法の可能性について検討する。なお、分析対象とする書体を楷書に限ったが、これは一字一字の区別、画と画との区別が明確にできる文字に限定したからであり、この条件に当てはまるものであれば、簑書・隷書・および仮名なども原理的に適応可能である。

　この分野においては、これまで字形を分析的にみた例が乏しく、分析にあたっての基礎的な考え方が必要となる。まず、字形の差異が生じる原因として、次の三つの差異をあげた。

• 字種間差異（いわゆる字体によって生じる）
• 個人間差異（筆記者の書き癖によって生じる）

　　○個人内差異（筆記条件や筆記の時期によって生じる）

　字種間差異は、文字を見て、概念や音訓を想起するために必要なものであり、たとえば「シ」と「ツ」では、特に第一画目と第二画日の角度がその大きな差異である。これらのことは、字体として我々の頭のなかに入っているわけであるが、同一字種であっても字形として表現される際には、人により多様な表現がなされ、また同一人物であってもまったく同じ形の字を書いているわけではない。こう考えたときの、筆記者ごとの差異を個人間差異、同一筆記者のその時々の差異を個人内差異とした。

　機械処理による文字認識・法科学の分野での筆跡鑑定は、こういった差異の存在を研究の基盤として、明確にしている。書道・書写書道教育研究の分野における字形研究においても、三つの差異をおさえておく必要がある。実際、直接的に扱うのは個人間差異と個人内差異である。具体的には、一人の児童生徒の学習の前後の字形の差異や、書家の生涯の字形の変化などは、おもに個人内差異を問題にする。また、古典作品の分類・系統化などにおいては、個人間差異が問題となる。しかし、いずれの場合も、問題となる差異だけがわかれば良いというわけではない。たとえば、一個人の児童生徒の字形の変化を見る場合でも、その変化が他の児童生徒のなかでどのように位置づけられるのかといったことも把握しておく必要がある。さらに、個人内差異でも、学習の前後の差異や生涯のなかでの差異などだけでなく、同時点における筆記用具や心理状態、意図的な変化などによる差異も考慮していかなくてはならない。

　字種による差異は本研究の目的とは直接関係しないのであるが、字形を分析する際の特徴には、字種に依存するものとしないのもとがあることから、人子種による差異も考慮する必要がある。特定の字種に限って比較可能な特徴、異字種間の比較はできないが字種が異なっても同様に抽出できる特徴、異字種問の比較が可能な特徴などを、明確にしていかなくてはならない．。このように、字種に依存するものとそうでないものとを区別する必要から、字種による差異について考慮しなくてはいけない。

　字形を分析していく際には、以上のように差異の生じる要因を明確にしておく必要

がある。

　　�T、文字全体の特徴（文字の大きさ、重心・中心、文字の平均的な太さなど）

　なお、この三つのレベルそれぞれに、分析のための具体的な観点を設ける。この観点の例を、各レベルの括弧内に示した。さらに、その観点を数値として表現するために、複数の特性値を定義する。この特性値は、一度定義し、プログラミングしておけば、汎用できるものである。具体的には、後の分析例において、例をあげる。

　これまで、この分野で字形を数値として客観化したわずかな研究は、何れも手計測による数値化であった。手計測による方法の二つの問題、一つは太さをもった文字から測定点を定める際の誤差の問題であり、もう一つは、測定に時間がかかることであるが、これを解消するために、機械処理による文字認識の技術を用い、コンピューターにより、文字をデジタル化して処理する方法を取る。

　デジタル化の原理を具体的に説明すると、文字の上に細かい方眼紙をのせ、文字部分のますめとそうでない部分のますめとを何らかの基準で判断する。こうして、連続した面を点の集合で近似的に表現することにより、それぞれのますめに座標を設定することができ、客観化が可能になる。

　このデジタル化の考え方は、現在のコンピューターの性質に合うものであり、コンピューターによる画像処理においては、デジタル処理がなされている。文字は、コンピューターにおいて、一つのパターンとして二次元の配列でイメージどおりに扱うことができる。しかも、計測にかかる時間は、手計測とくらべ、速いことは言うまでもない。以上が、コンピューターによる画像処理の一分野である文字認識の技術を用いる理由である。

　実際には、コンピューターを用いて、次の過程から分析を行う。

　観測過程………分析する文字の字形を観測装置により電気信号にかえ、コンピュ

　　　　　　　　　ーターヘ入力する。

　前処理過程……コンピューターに入力された文字パターンから、紙面の汚れなど

　　　　　　　　のノイズを除去し、複数の対象文字の諸条件を一定にし、分析に

　　　　　　　　不必要なデータを落として分析に適したパターンに変換する。

　特徴抽出過程…これまで主観的に述べられてきた字形の特徴を、数値として表現

　　　　　　　　する特性値を定義し、その特徴を抽出する。

　なお、機構処理による文字認識の場合は、最終的に機械処理することを目的とするが、本研究の場合、数値として抽出した特徴と、人間が主観的に感じる特徴との対応をはかっていかなくてはならない。

　分析例として、中国の楷書書跡を対象とした分析例を紹介する。

　これらの書跡から、対象字種として、扁と旁の複合でないものを中心に、次の二五

字種を選んだ。以上の文字を対象として、分析を行う。

（武我若石為永天金之不乎子年中書門月清以心方無雲也能）　の二五字種

分割比の分析においては

（天乎子年中書清）　の七字種

　分析の観点として、次の観点を設定した。

　　○重心の位置

　　○重心の位置に影響をあたえる要因

細線化パターン　（骨格）　の重心をあらわす特性値

　以上のような結果となった重心の位置に、影響を与える要因について考察を行う。

影響を与える要因として、次の二点を仮定してみる。

　　○線の太さの変化

　　○文字の骨格の内、横画の分割比

　まず、文字の骨格のうち、横画の分割比が、重心に影響を与えているか否かについて、分析する。

　以上の分析例より、コンピューターによる客観的な字形分析の可能性と意義は認めることができるであろう。しかし、本論文で示したのはあくまで分析例であり、実用化のためには、今後多くの特性値を定義し、多くの文字を対象として検証を行うことが課題となる。また、数値として抽出した特徴が、主観的に感じることと一致するものであるかを確認することも必要である。さらに、字形分析の目的が単なる比較であれば、本研究で示した過程がそのまま適応可能であるが、書写書道教育の研究に用いる場合などを考慮すると、字形分析と次にあげられるような他の実験・研究とを組み合わせていかなくてはならない。

　○筆速、握圧・筆圧の測定・実験や、書字の疲労度の研究

　○文字の概念の認識速度、読む際の疲労度、の研究

　○サンプルをあげてのアンケート

　たとえば、分析例で対象とした文字の太さは、文字の右部分より左部分の方が太い傾向がでた。この傾向は、視覚的な美しさを意識した結果であるか、それとも書字過程の手の運動に起因するものであるか、といった疑問がおきる。横画の書字過程を考えると、起筆部より終筆部の方が力が加わりやすいのではないかという考察もできる。このことを実証するためには、字形と筆圧の関係を研究することが必要である。字形についての研究を指導法・学習の理論などに用いていくためには、書宝過程や文字の認識と字形との有機的な関係を、把握していかなければならない。

　最後に、本研究の最も大きな課題は、書写書道教育の研究者・書道の研究者が簡単に字形分析に着手できるようにすることかもしれない。本研究では、処理に大学肘設の汎用コンピューターを用いていることから、その基本知識がないと難しい。しかし、これまで述べてきた課題を消化していくことを考えると、特定の個人が研究を進めていくには限界がある。今後、パーソナルコンピューターとその周辺機器を用いるなどして、簡便なものにしていくとともに、情報工学の研究の成果を柔軟に取り入れていく必要があると考える。

お　わ　り　に

本論文は、書道や書写書道教育の分野の字形研究に、はじめてコンピューターによる特徴抽出の方法を試みたものといえるだろう。これまでの主観による字形研究に対し、客観的に字形を分析する可能性を示すことはできたと考える。しかし、目の前の課題は大きく、本研究が第一歩目を踏み出したに過ぎないものであることがわかる。

• 分析過程のうちパターンの変換を中心に、聖徳学園短大吉村ミツ教授にご指導いただいた。吉村先生をはじめとして、ご指導いただいた先生方に感謝いたします。